美国IDC的研究表明，在UPS供电中，影响供电可靠性的最大因数在于输出的配电系统，包括开关跳闸、保险烧毁、电路短路等供电回路故障：79%来源于UPS输出与负载之间的供电线路上的故障(保险“烧毁”，断路器“跳闸”，负载“短路”，由施工/老鼠咬所造成的“开路”故障等);11%来源于UPS和电池组;其他故障占10%。

　　艾瑞斯作为网络能源端到端整体解决方案的供应商，为中国的IDC数据中心提供高可靠性的供电方案。

　　为了解决配电回路的故障，就要将服务器等设备的电源配置成N+X冗余电源系统，如采用1+1电源模块。服务器的电源冗余一般配备双份或多份支持热插拔的电源。正常工作时，每个电源平均输出一部分功率，从而使每台电源都处于轻松的负荷状态，这样有利于电源稳定工作。若其中一台发生故障，则另外几台就会在没有任何影响的情况下接替服务器的工作，并通过灯光或声音告警。此时，可以在不关闭系统的前提下更换损坏的电源，所以采用热插拔冗余电源可以避免系统因电源损坏而产生的停机现象。

　　为配合服务器电源的配置，最佳的IDC数据中心的供电方案应该采用双路UPS组成的双母线供电系统，彻底解决供电回路单点故障瓶颈。

　　显然，这种双路UPS组成的双母线供电系统，与服务器等设备的双路冗余电源实现的最佳配合，同时彻底解决了供电的79%的故障概率问题。此外，双路UPS组成的双母线UPS供电系统，实现了系统可以在线扩容、在线维护等要求。

　　对于网络交换机等单电源设备，采用静态切换开关STS供电，当一路UPS或回路故障时，STS无缝切换到另外一路UPS供电回路上，同样为单电源设备提供了双路的电源供应。

　　在大型数据中心中，为确保可用性要求达到99.99999%，采用从市电输入到负载输入之间所有回路/设备的完全冗余工作。

　　2016年12月2日]在近日的“华为-英特尔全球计算创新中心暨KunLun行业联合创新实验室”揭幕仪式上，华为携手南天电子信息产业股份有限公司(以下简称“南天信息”)、中国邮政储蓄银行(以下简称“邮储银行”)联合发布基于KunLun开放架构小型机的“银行个人核心业务系统联合解决方案”。该联合方案在邮储银行成功投产运行，初步验证了在现有方案下，华为KunLun平台已经可以用于银行核心业务系统中的部分业务的处理，系统成功上线也标志着向银行核心业务系统进一步开放化转型的目标迈出了坚实一步。

　　邮储银行采用业界领先的分布式架构承载银行个人核心业务系统，该系统由邮储银行主导、南天信息参与建设，2014年上线后，支撑着邮储银行全行4万余个网点、5亿多客户平均每日8500多万笔交易处理。随着“互联网+”战略的深入和业务的快速发展，邮储银行对开放平台+分布式架构承载银行核心业务系统的技术进行着持续的研究和实践。2016年由邮储银行主导，在南天信息、华为的紧密配合下，经过严格的方案制定、系统迁移、测试等一系列工作后，邮储银行将承载个人核心业务系统历史数据子系统的设备迁移至华为KunLun开放架构小型机上，系统上线后运行稳定、功能运转正常，这标志着邮储银行个人核心业务系统实现了更近一步的开放转型，本次迁移也为银行业IT建设提供了参考。基于此次的成功上线，邮储银行、南天信息与华为共同发布“银行个人核心业务系统@KunLun”联合解决方案，三方将基于目前良好的合作开端进一步深入融合创新，提供基于开放架构小型机的金融解决方案。

　　邮储银行数据中心总经理助理汤勇表示：“邮储银行通过个人核心业务系统KunLun平台的成功迁移实践，积累了丰富的实施经验，系统上线后各项功能运行稳定。通过本次实践，初步验证了在现有方案下，华为KunLun平台可以用于银行核心业务系统中的部分业务的处理。同时，本次的实践可以作为行内其他系统的建设提供参考，也可以为银行业信息系统建设提供参考。

　　南天信息副总裁熊辉表示：“南天利用前期在KunLun开放平台上迁移积累的丰富技术经验，与邮储银行一起进行了KunLun迁移工作，在三方的共同努力下最终成功地完成了上线工作。未来，南天将通过更多的联合创新活动，为客户提供更多基于开放平台的金融整体解决方案。

　　华为围绕KunLun持续完善关键业务产业链生态，联接合作伙伴和客户的创新力量，共同应对云计算、大数据时代计算的挑战。华为通过与南天信息等金融行业顶尖合作伙伴、邮储银行等核心客户的联合解决方案创新与孵化，将提供更有竞争力的银行开放平台解决方案，加速银行业“互联网+”战略的发展。

　　施耐德电气认为互联网是个工具,不局限于某个人。我们的核心是数据中心的运维,希望借助互联网这一工具能够帮助我们实现数据中心运维的可靠性、高效性以及可管理性的目标。施耐德电气把互联网技术引入到数据中心里,实现了连接基础设施与服务。借助互联网,让数据中心能够自我优化,从而让数据中心运维从拥有到为我所用。

　　具体来讲,运维+互联网实现了四个方面的整合:

　　首先是跨系统的整合。数据中心像个大工厂,蕴含了各种不同的技术。而施耐德电气恰恰是一站式数据中心及其他IT关键环境全生命周期解决方案的行业领导者,这是能够进行跨系统整合的重要保障。施耐德电气将互联网技术纳入到这些系统中,赋予它们智能化,可以不断地自我优化。

　　其次是跨区域的整合。数据中心大型化发展,复杂程度今非昔比。以前关注度并不高的灰区,如今可能会成为影响数据中心能效的痛点所在。灰区的风险,对数据中心整体而言可谓是牵一发动全身。施耐德电气将智能化全面覆盖到整个数据中心,白区、灰区都纳入其中。举个简单的例子,用肉眼无法判断出使用程度,是否需要更换的开关,借助我们的StruxureWare(数据中心基础设施管理软件,是一套支持多供应商设备,可扩展的监控系统,可以收集、组织并发布严重告警,以及关键信息,可在网络任何地方提供对整个复杂物理基础设施环境的统一综览)可以追踪开关的运行状态以及老化程度,并能自动触发是否需要更换的指令。

　　第三是跨供应商的整合。基于大量丰富的行业经验,施耐德电气不仅有能力做自己的运维产品,还能兼顾到其他厂商的服务,帮助用户解决一站式需求,让数据中心内部整合成一个供应商,简化用户应对服务的响应周期,提升管理效率,从而解决了用户因为界定不清晰而影响服务体验的问题。

　　第四是服务理念的整合。互联网拉近了我们与用户的距离,让施耐德电气的服务无处不在。利用新的互联网技术,让不同类型的数据中心共享施耐德电气全球最顶级的运维团队,减少用户自己组建运维团队的投资和风险,随时随地实现顶级运维体验,感受智能化服务随身行。

　　记者:您在解释“运维+互联网”的时候,提及到智能化和数据中心的自我优化,施耐德电气为何要将这些技术引入到数据中心运维里?仅仅是为了规避人工运维的风险吗?

　　郑浩:人工风险只是宕机的其中一种风险,施耐德电气的目的不仅仅于此。数据中心运维有三个重要的目的,即要达到可靠性、高效性以及可管理性。

　　就可靠性来说,施耐德电气借助人工智能,通过系统的自我学习实现了连接基础设施与服务,将运维数据具体量化,可以找出消极怠工的僵尸服务器,减少无为的能耗;还可以再次激活搁浅容量,重新分配IT资源以便快速满足业务扩展需求。

　　就高效性来说,举个自我优化最典型的应用——制冷优化。系统实时追踪负载的需求,借助物联网的数据采集与交互,自动匹配制冷所需的输出量,跳脱固定制冷逻辑控制的局限。完全基于实时运行状态,动态分配制冷消除热点,这是传统方法无法实现的,从被动到主动,真正随需而动。

　　就可管理性来说,随着用户对数据中心的重视程度不断深化,数据中心从原来的固定资产已经转变为核心竞争力的来源。大数据的关键不在于产生数据,而在于数据体现的价值。运维数据量化,能够帮助管理层对未来业务发展做决策,合理规避隐患风险。同样,系统具有感知能力,可以通过数据的挖掘自我追踪业务从而实现自动优化。

　　除上述所说的几点之外,施耐德电气还将自动化、智能化融入到运维里,最终实现云到端的理念。将数据中心运维装在移动终端里,让授权的服务商时刻随地24h监测数据中心。出现任何风险的时候,系统会自动触发服务商,并向服务工程师派出详细的故障诊断报告单,告知故障设备类型、故障设备的运行状态,备件信息等问题,让服务工程师提前做好充足准备,保证服务成功的一次达成率。这也是传统运维无法实现的。

　　施耐德电气通过智能化的方法,通过结合互联网、云的技术,帮助用户实现服务的高效性,真正实现数据中心可用性,智能随身行。

　　记者:让机器自己学习,让系统灵动起来,这背后是什么技术在支撑?施耐德电气怎么做到的?

　　郑浩:必须强调的是,施耐德电气是一站式数据中心及其他IT关键环境全生命周期解决方案的行业领导者,这是我们能够真正做到的保障。背后涉及到的技术笼统地讲是硬件+软件:既要有大量部署在设备上的传感器,同时还要有相对的逻辑算法,而且这个逻辑可以实时更新扩充。我们有数据中心建设的经验,了解并熟悉数据中心内部不同系统的整合与调配;我们有数据中心内部所有产品的研发和生产的经验,设计出来的逻辑算法才可以真正地在设备上得以实现与支持;我们有数据中心全生命周期研究的经验,对风、火、水、电之间的关联性了如指掌,才能做出系统性决策;我们还有丰富的数据中心运维经验,拥有全球顶级服务团队为用户分忧。

　　正因为上述这些经验,施耐德电气才能真正地去做到数据中心的自动化,才能真正地将智能化、自我优化融入到运维里,帮助提升用户的数据中心运维。这些经验将科技变成现实,就像我们今天说的互联网一样,工具就在这里,如何为我所用,是取决于自身能力的。

　　记者:这跟DCIM(数据中心物理基础设施管理)有什么区别?

　　郑浩:DCIM是硬件+软件,即硬件层面是人机交互数据采集器,再往上一级的软件层面是数据挖掘。而在施耐德电气运维的理念里,已经将DCIM延伸到了决策策略层面,将DCIM升级,并推出了以数据中心运维服务+互联网的云到端整合的整体解决方案DCSO(数据中心服务优化),云上数据交互和本地实施能力,这样整合在一起才是真正高效的数字化服务。

　　举个简单的例子:我们借助DCIM发现用户的PUE值较高,提供了解决方案之后,如何去现场实施?如何帮助用户把发现的这个能效问题解决掉?这就是要将DCIM延伸到运维层面,从云到端实际落地实施,施耐德电气既有丰富的云层数据交互经验和能力,还拥有全球顶级专家团队具备的强大本地实施能力。这些条件整合在一起,就成为高效的数字化服务,最终形成具有施耐德电气特色的DCSO。

　　记者:身处数据中心行业领导阵营的施耐德电气,不惜重墨为运维服务赋予新色彩,这样做,是否预示了未来数据中心发展的新趋势?

　　郑浩:从大量的数据分析可以看出,我国数据中心行业正在度过快速建设期,未来市场是大存量的数据中心会向增值服务方面侧移,即运维服务会逐渐登上舞台。建一个数据中心不难,难在了运维,难在了如何能让数据中心产生增值效益,因为不是每个公司都有能力去组建具有一流专业水准的运维团队。或许未来,数据中心可能像星级酒店一样,会用服务标准去定义,因为基建建设最容易,服务标准并不是谁都能够达到的。

　　施耐德电气作为一站式数据中心及其他IT关键环境全生命周期解决方案的行业领导者,愿意并且有能力跟客户一块去扮演增值服务商的角色,把价值放到最大化,提升客户的云体验,最终达到共赢。这也是我们施耐德电气最具优势的地方。

　　施耐德电气借助互联网手段,赋予运维智能化、自动化,这在用户的数据中心整个生命周期的成本里,投资的回报非常有价值。