蓄电池计算方法：

　　例如一台40KVA UPS,直流电压为384V，每组为12V电池32节，如果后备时间要求2小时，则计算电池的容量为：

　　40000VA*2H/(0.7*384V)=297AH

　　所以选择3组100AH电池，共96节。

　　电池组的电流为40KVA/384V=104A，所以电池连线选择50mm2电缆。

　　电池总数=(功率/直流电压*小时)/每块安时*每组块数

　　其中功率为UPS的功率，直流电压为UPS电池供电所要求的电压，不同功率的UPS直流电压不同，每组块数为所要求电池的最小块数，一般配置电池时，必须为每组块数的整数倍，常见的UPS直流电压和每组块数如下(电池每块以12V为计算依据)：

　　举例来说，配置一台5K8小时延时的UPS,其功率为5000，直流电压为96V，每组电池8块，配置100AH电池，其所需电池总数为：(5000/96*8)/100*8=32块

　　UPS—UninterruptiblePowerSystem是不间断电源系统的简称。作用是提供不间断的稳定可靠的交流电源，在市电中断(停电)时UPS之所以能不间断的供电。是有蓄电池储能的结果。所能供电时间的长短由蓄电池的容量大小决定。现将UPS蓄电池配置的计算方法介绍如下：石家庄发电机

　　一、下列因素影响备用时间：

　　1、负载总功率P总(W)，考虑到UPS的功率因数，在计算时可直接以P总的伏安(VA)为单位来计算

　　2、V低是蓄电池放电后的终止电压(V)，2V电池V低=1.7V;12V电池V低=10.2V

　　3、V浮是蓄电池的浮充电压(V)，2V电池V浮=2.3V;12V电池V浮=13.8V

　　4、Kh为电池容量换算系数(Ct/C10)，10Hr放电率为1，5Hr放电率0.9，3Hr放电率为0.75，1Hr放电率为0.6

　　5、I为电池工作电流(A)，T为连续放电时间(H)，V为UPS外接电池的直流供电电压(V)

　　二、计算方法

　　1、12V单体电池的数量N：N=V÷122V单体电池的数量为6N

　　2、电池工作电流I：I=P总÷V

　　3、实际电池容量C：C=I×T÷Kh

　　例如：功率为1KVA的电源备用时间4小时，选择科士达UPS的型号为HP9101H，V=36V，则

　　①N=36V÷12V=3节

　　②I=1000VA÷36V=28A

　　③C=24A×4H÷0.9=124AH

　　④电池的配量可选用100AH一组3节，或65AH二组6节，选用的结果有偏离，这要看用户的需求和成本的考虑。

　　注：12V蓄电池常用容量规格为7Ah、17Ah、24Ah、38Ah、65Ah、100Ah、200Ah等。　处理了一桩IT设备崩溃事故：一个中等规模数据中心内的UPS失效了。目前先进的UPS采用ABM三阶段智能化电池管理方案，第一阶段是恒流均衡充电，将电池容量充到90%;第二阶段是浮充充电，将电池容量充到100%后停止充电;第三阶段是电池利用自身的漏电流放电到电压下限。然后再重复这三个阶段。这种方式电池不再处于一天24小时的浮充状态，延长了电池的寿命。

　　在这次事件中，UPS只坚持了6秒钟，导致数据中心崩溃。电力在大约20秒之后就恢复了，但损失无法弥补。一个数据中心垮掉后，在没有人工备份的情况下，完美恢复是不容易实现的。此外，存储阵列要在服务器尝试加载组件后才能进行初始化，而DNS服务器正在启动，某些服务器会无法访问DNS，这又导致其他问题的出现，结果是一片混乱。

　　幸运的是，最终数据没有损坏，所有的服务器以及各项服务也恢复了正常。下面我们来搞清，为何一个大容量UPS在44%负载的情况下只坚持了几秒钟的时间。

　　在垮掉之前，UPS除了自检失败以外，其他项目全部显示正常。之前我已经注意到了自检失败，但看上去UPS不存在任何问题，日志也没有给出任何自检失败的原因。所有的监控项目——电池、智能模块、电源供应器等状态显示正常，而且在管理状态页面中电池容量显示是100%。以当时44%的负载量来推算，UPS应该能保证19分钟的运行时间。而事实上它只坚持了6秒钟的时间。

　　在IT行业，我们对设备监控的依赖性很强，因此当监控出现问题时，我们会手足无措。在本次事件中，UPS没有给出任何性能方面的预警，这无疑会导致我们怀疑其他监控项目的准确性，这种信任风险在设备监控中总是存在的。

　　我想，唯一的方法就是像一句俗语所说的：在它出问题之前开除它(Fireitbeforeitcanquit)，诸如硬盘、电池以及IT系统管理员等都适用此方法。电池的电量可能一直显示为满，但事实上它们工作三年，就应该考虑更换。APC给出过确定电池载荷下降的方法，当电池进行无负载自检时电力输出若出现严重下降，就需要更换设备了。这可能是电池的问题，也可能是UPS中的监控代码的问题。无论是何种原因，所造成的结果都是一整天的混乱，以及时间和人力的浪费。因此，无论你的监控做得多到位，即使系统中最微小的部分都在监控范围内，也还是要注意，在某些情况下，为了避免问题的发生，你能够做的事情只有适时地更换那些看上去工作得很好的部件。

　　所谓模块化数据中心，包括了诸如模块化设计的动力电源(不间断电源、空调系统、机架和远程监测等)，按照用户需求，通过模块搭建形成一套完整的数据中心。模块化数据中心不受规模或者行业领域的限制，企业可以根据自身需求定制模块化数据中心，并根据业务的发展逐步进行扩充。

　　在能耗方面，模块化数据中心可以通过集中管理来控制能耗，并提高设备的利用率，由此减少资源消耗。同时，由于优化了冷热通道封闭机架内电源线与数据线缆路径、服务器部署安装、模块内气流组织等机构，模块化数据中心的PUE值也得到了极大的降低。

　　众所周知，传统数据中心在空间、效率和能耗等方面的瓶颈问题已经日益凸显。随着能源成本的不断升高，很多IDC企业一方面要保证数据中心的使用率维持稳定，另一方面还要严控能耗成本。这就在很大程度上加重了运营的负担。同时，由于传统数据中心还存在建设周期长，部署不灵活等问题，很难适应企业业务的多样化发展。模块化数据中心也正是在这种背景下应运而生的，由于具有部署时间短，成本低廉的特点(几乎可以在任何环境下构建企业数据中心);同时能够提供稳定的动力、冷却以及较高的安全性和监控手段。模块化数据中心在行业中的热度不断走高，已经有国内外多家大型互联网公司相机采用。据相关数据显示，和传统数据中心相比，模块化数据中心能够节省将近50%左右的空间占用，以及节约高达30%的建设和维护成本。

　　在未来，随着场景的变化，用户对于数据中心的需求也会发生细分。公有云和私有云共同组成的混合云将成为大型数据中心发展的趋势。其需要的冗余性也将不再是以前的服务器为单位的冗余，而是以机柜和机柜甚至是机房和机房为单位的高冗余性。也只有模块化数据中心才能满足这种架构的快速部署和恢复。另外在三四线城市，很多企业由于不具备建设大型数据中心的能力，但同时又具有这方面的需求。他们就会更多的考虑模块化数据中心。比如乡镇级城市的银行和证券等金融机构，普遍对于带宽的要求较低，但却更加关注数据的安全性。在这种情况下，只要拥有十几平米的空间，就可以通过模块，快速搭建包括机柜、空调等全部设施在内的模块化数据中心必然将会更受青睐。

　　不过在看到市场前景的同时，我们也应该注意到，模块化数据中心的市场发展，目前尚处于初期阶段。这主要是因为模块化数据中心在耐用性方面还有待提升;其次是空间有限，大多数模块化数据中心，在设计方面仅针对设备储存进行优化，并没有考虑到人员进出的问题;最后是标准化生产不足，模块化数据中心产品必须使用特定厂商的硬件或者解决方案，尚不能随需更换。据神州云副总裁赵丽娜女士表示，模块化数据中心的趋势已然显现，但目前还是个很初级的状态。主要的制约因素在于很多接口标准缺乏统一规划，将来的模块化必须要按照统一的标准部署才能打开市场。这就好比现在的Android智能手机都采用统一的充电口一样。

　　结语：

　　由此可见，关于模块化数据中心的前景，行业内基本上已经达成了共识，目前最大的障碍主要是来自于缺乏统一的标准。但正所谓“大势浩荡，顺之则昌”,随着资源和土地空间日趋紧张，用户对于业务扩张需求的不断提升，模块化数据中心的发展也终将迎来自己的春天。